一个hadoop集群上面能有多个用户，每个用户往自己的存储空间存入数据，调用分配的资源进行分布式存储和分布式计算，而互不影响，这难道不是一件很美妙的事情么？

 

1:  添加新的linux用户   useradd hadoopacl1

2： 给hadoopacl1用户分配hdfs存储空间

hadoop fs -mkdir /hadoopacl1

hadoop fs -chown -R hadoopacl1:hadoopacl1 /hadoopacl1

3：配置用户的 hadoopacl1的用户变量

vi .bashrc

4： 尝试使用 hadoopacl1 用户上传文件

大概是新用户没有往MR日志文件写入的权限 

赋予hadoopacl1写入的权限 。

这样的操作并不合理，多个用户的日志混写到一个文件无法区分，应该可以配置用户将MR日志写入到各自的日志文件当中的。

5：尝试跑MapReduce程序。

 

执行成功！！！

6：给用户分配资源    (hadoop公平调度器)

 

yarn的元数据和历史执行的数据存放在指定的目录里面，这个目录应该赋予普通用户写入的权限的，否则MR程序无法执行。

看了一眼执行的日志 ，应该是往各自的目录写了一些运行时的临时文件 

 

也许应该给新用户复制一份bin目录和etc目录，从而在独自的etc目录下实现个性化的配置。当然所有的用户共享相同的目录是最简单的做法了。

 

公平调度器配置

 

 

 

修改配置文件后可以进行刷新操作

yarn rmadmin -refreshQueues

 

https://yq.aliyun.com/articles/4697

http://www.thebigdata.cn/Hadoop/30762.html